发简信
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所有的故事都有然而——工作6年感悟最近我的工作和生活中出现了一些变化波动，会经常陷入一些焦虑和不安中。今天就简单聊聊自己最近的一些胡乱想法，也算是过往工作的心路历程 关于自己 我...
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深入解析XGBoost——算法原理篇
XGBoost，大家都谓之比赛大杀器，凭借着效果好，速度快，支持不同基学习器和自定义损失函数等优点一路高歌猛进，根据Kaggle在2015年的统...
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损失函数、代价函数、目标函数
Q：机器学习中的损失函数、代价函数、目标函数有什么联系和区别？ A：在监督学习中，损失函数用来评估模型的预测值和真实值不一致的程度。简单理解损失...
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非侵入式Self-attention多维信息融合非侵入式Self-attention多维信息融合 Bert模型自2018年提出至今依旧辉煌热度不减，其在自然语言领域取得的成绩非常注目。一些研究...
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DBSCAN之所以然基于密度的方法(Density-based methods) 基本思想 基于密度的方法：k-means解决不了不规则形状的聚类。于是就有了Den...
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spark 数据持久化与释放
持久化cache和persist cache/persist后的rdd，没有使用就unpersist，等于白干! 上面代码的意图是：既然rdd1...
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Metric Trees
Metric tree in an indexing structure that allows for efficient KNN searc...
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随想
身处一个大城市，慢慢发现自己是多么孤单，一个人，无以慰藉。突然觉得只有你去看书学习才会让自己躁动的心安静下来。不然呢，在家上网看着无聊的综艺节目...