IP属地：湖北
-
序列到序列模型(seq2seq)1. 简介 序列到序列模型其实是使用两个RNN。一个读取输入序列，将读取的序列发送给另一个RNN，接着输出序列。如下图，左侧的RNN叫做编码器，...
-
利用隐马尔可夫(HMM) 进行词性标注引言 文章根据udacity自然语言处理进行整理，提供给初学者进行参考。主要围绕隐马尔可夫的基本实现原理和维特比算法进行介绍。 相关参考学习视频...
-
朴素贝叶斯的垃圾邮件分类器引言 文章根据udacity自然语言处理进行整理，提供给初学者进行参考。主要围绕朴素贝叶斯算法的基本原理和使用朴素贝叶斯实现邮件分类。 相关参考...
-
随机投影与ICA引言 文章根据udacity 的机器学习视频进行整理，提供给初学者进行参考，为了降低学习门槛，文中尽量避免了复杂的数学公式，使用比较简单的例子叙...
-
特征选择-PCA
1. PCA 定义 PCA（主成成分分析）是将输入特征转换为其主成分的系统化方式。这些主成分作为在分类或回归任务中新特征。 主成分的定义是数据中...
-
特征缩放-MinMaxScaler
1. 简述 在某些类型的机器学习中，特征缩放是特征处理的重要步骤。在机器学习中 使用RBF的 SVM函数 和 K-均值 算法会受到特征缩放的影响...
-
无监督学习-聚类引言 文章根据udacity 的机器学习视频进行整理，提供给初学者进行参考。主要围绕几种聚类算法：K-Means、层次聚类、DBSCAN、高斯混...
-
支持向量机-SVM引言 文章根据udacity 的机器学习视频进行整理，提供给初学者进行参考，为了降低学习门槛，文中尽量避免了复杂的数学公式，使用比较简单的例子叙...
-
知识图谱-从建模到应用相关知识整理
引言：文章是针对知识图谱建模到应用的相关知识整理，其中主要包括相关概念、方法、工具、模型、论文等，主要是基于 集智学院--知识图谱 课程进行整理...