Methods for NER 利用规则（比如正则） 投票模型 （Majority Voting） baseline 利用分类模型非时序模型 逻...

上一篇文章讲到，如果数据是线性可分的，直接使用最大边距作为目标函数，但是如果数据是线性不可分的情况下，该目标函数是不可用的。那么如何处理线性不可...

回顾线性分类器 设D = {(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),......(xn,yn)},yi属于{-1,1},i = 1,2,...

流网络—最大流问题（Maximum-flow problem）image.png希望从0-7找到最大值，管道可以承载的最大值。 那么目标函数是o...

时间这东西真的是过的好快啊，不知不觉又过去了半个月了，现在已经是五月中旬了。坚持是最好的证明。 那么我们回归，如何优化目标函数？其实AI问题有个...

由之前的文章可知，目标函数为了防止过拟合或者限制参数，一般会加L1正则化和L2正则化，下面来介绍关于L1正则，Lasso正则，因为Lasso是可...

如果一个数据集中有很多的特征，但是不是所有的特征都是对模型有作用，或者作用非常小时，我们就需要剔除，那么我们用上面技术去选择特征呢？ 第一种，穷...