1.怕什么真理无穷，进一寸有进一寸的欢喜。 ——胡适 2.人是在等人的时候老下去的。 ——木心 3.花店不开了，花继续开。 ——蔡仁伟 4.玻璃晴朗，橘子辉煌。 ——北岛 5...
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有哪些精辟而有韵味的句子
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你20岁了，要明白这十件事
1、二十岁的你，性欲很强，可能每天都会忍不住去想很多关于性的事情，可能会保存很多小电影，甚至记住很多黄色网站的域名。但是你一定要克制住自己，不要沉浸其中无法自拔，不要让它充斥...
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机器学习面试题总结（笔记）
一 面试题概述 面试的时候，面试官会结合你的回答和你的简历来询问你，所以在写简历的时候，简历上所写的所有内容在写的时候必须自己反问一下自己，这个知识点懂不懂。 面试其实是一个...
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Recurrent Neural Networks (RNNs)许多应用涉及时间依赖，或基于时间依赖。这表示我们当前输出不仅仅取决于当前输入，还依赖于过去的输入。RNN存在一个关键缺陷，因为几乎不可能捕获超过8或10步的关系。这个缺陷源于...
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【转载】Golang资料集Go最新资料汇总链接更改
原文作者：Albert陈凯原文链接：https://www.jianshu.com/p/9895e6434819 Go最新资料汇总链接 Golang资料集 《Platform...
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均值，方差，协方差，协方差矩阵，特征值，特征向量
1.均值：描述的是样本集合的中间点。公式如下 2.标准方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 3.协方差:1)是一种用来度量两个随机...
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协方差（Covariance）
1 期望、方差、标准差 概率论与数理统计中，最基本概念就是均值、方差、标准差，n个样本xi的集合X。 具体公式描述为： 均值 样本集合X的中间点 标准差 样本集合的各个样...
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特征向量（Feature Vectors）角点与目标检测(Corners and Object Detection) 已经可以从图像中提取基于形状的特征，如何使用这一组特征来检测整个对象，以山峰图像角点检测举例： 假...
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EM 算法的 9 重境界之第3重
之前写过一篇文章EM 算法的 9 重境界之前两重，里面讲述了em算法的过程，本文是对前一篇文章的补充。 em算法中关键的公式推导如下： 绿色曲线是L的下界，我们每次先固定 θ...
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[Deep Learning] 神经网络基础 Foundations本文是深度学习总结系列的第一篇，主要内容是神经网络的基础知识，最初版本翻译自：Feedforward Nets and Conv Nets (lecturer: Dario ...
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“循环神经网络RNN”与“LSTM”一、为什么需要 RNN（Recurrent Neural Network）？ 普通的神经网络，都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某...
