本文是【专题“DeepLearning学习笔记”】的第【2】篇上一篇：【DL笔记1】Logistic回归：最基本的神经网络 一、神经网络中的编程指导原则 就一句话： 只要阔能...
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【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析 -
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【DL笔记4】神经网络详解，正向传播和反向传播好久没写了，之前是每周都会写一两篇，前段时候回家陪爸妈旅游了￣▽￣，这段时候又在学习keras并复现一些模型，所以一直没写。今天8月第一天，赶紧写一篇，免得手生了。之前的笔记...
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用计算图来解释正向传播和反向传播在学神经网络，我们经常会听到正向传播和反向传播。那么这两个名词代表什么呢？其实很简单，如下图。 假设代价方程J=3（a+bc），我们设u=bc，v=a+u，J=3v。 图中黑...
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因为兴趣，做了一件有价值的事，然后一直做，最后等待时间的回报。
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Java程序员，专注Java编程技术，开发以后台为主前台为辅，曾经投身Hadoop大数据以及Ranger安全开发，活跃在大数据开源社区，同时推荐多种高效便捷的开发工具，分享自己的各种经验技巧总结。
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