【摘要】时间序列数据是指为单个实体随时间变化而收集的数据。◾Cross-section data◾Panel data使用时间序列数据的两个应用...

概率图模型：用图的表示法来描述一系列随机变量之间的条件独立性关系的模型。内容： 朴素贝叶斯分类器 隐马尔科夫模型(HMM) 1. 图论入门 图(...

集成方法： 让多个训练好的模型作为一个整体协同工作，从而产生比其中任何单个模型都更为强大的模型。 同质个体学习器按照个体学习器之间是否存在依赖关...

1.决策树简介 决策树的特点： 既可以处理分类问题，也可以处理回归问题 对于缺失值数据也能比较好的处理 高度可解释 决策树的思想： 从树根开始把...

支持向量机的一般原理 【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026] ...

逻辑回归属于广义线性模型(Generalized linear model, GLM)特征：1.输入特征进行线性组合2.输出都是指数分布一类的相...

1.线性回归入门 线性回归（linear regression）输出变量是通过输入特征的一个线性加权组合来预测。 线性回归的假设 假设输出变量是...

1.准备预测模型 ◾ 机器学习的特征◾ 什么是模型？◾ 如何对模型进行评估？◾ 工具：第一个模型：k近邻(k-Nearest Neighbor)...

01 散点图 用法：ggplot(data=数据源) + <GEOM_FUNCTION> (mapping=aes(x=,y=),stat= ...