Principal component analysis (PCA) 是一个统计学方法，用一组较少的不相关的变量代替大量相关变量，同时尽可能保留初始变量的信息，这些推导所得的...
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R语言里面的Principal Component Methods(PCA)主成分分析 -
PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据一文看懂PCA主成分分析中介绍了PCA分析的原理和分析的意义(基本简介如下，更多见博客)，今天就用数据来实际操练一下。 在生信宝典公众号后台回复“PCA实战”，获取测试数据。...
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归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
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植物逆境营养博士生，<br>喜欢折腾编程方面的东西，<br>爱好摄影，偶尔喜欢装文艺。
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把简书当word来用的货。
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