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人工智能
19篇文章 · 22382字 · 2人关注
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    在线模型部署选型

    业界已有的解决方法 各种方法分析 RServer 基本上我们用Rserver方式，针对一次1000条或者更少请求的预测，可以控制95%的结果在1...

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    微软云转型成功经验

    微软作为一个传统PC软件厂商，如何可以一跃成为全球数一数二的云厂商呢？微软主要通过如下几个方面的努力。 战略转型 1.从device first...

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  • 机器学习实战-数据探索(变量变换、生成)

    《机器学习实战-数据探索(1、变量识别；2、单变量分析；3、双变量分析)》 机器学习实战-数据探索(缺失值处理) 机器学习实战-数据探索(异常值...

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  • 机器学习实战-数据探索(异常值处理)

    《机器学习实战-数据探索(1、变量识别；2、单变量分析；3、双变量分析)》 机器学习实战-数据探索(缺失值处理)上面两篇文章介绍了数据探索的前四...

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  • 机器学习实战-数据探索(缺失值处理)

    接着上一篇：《机器学习实战-数据探索》介绍，机器学习更多内容可以关注github项目：machine learning《机器学习实战-数据探索》...

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    机器学习实战-数据探索

    机器学习更多内容可以关注github项目：machine learning 数据的输入质量决定了输出的最后结果，数据的探索、预处理、特征选择、降...

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    机器学习之工具--Pandas cheat sheet

    来源于github，大家免翻墙，就放在这儿了，方便大家查阅。 可以翻墙的：在这儿戳我

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    机器学习之特征工程-降维

    当特征选择完成后，可以直接训练模型了，但是可能由于特征矩阵过大，导致计算量大，训练时间长的问题，因此降低特征矩阵维度也是必不可少的。但不要盲目降...

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  • 机器学习之特征工程-数据预处理2

    扩展阅读： 数据预处理 特征二值化 对于某些定量特征，其包含的有效信息为区间划分，例如学习成绩，假若只关心“及格”或不“及格”，那么需要将定量的...

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