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Holistically-Nested Edge Detection 边缘检测论文笔记摘要：这篇论文提出了一种基于FCNN和深度监督网络的新的边缘检测算法HED，它解决了两个重要的问题，1）整体图片的训练和预测，2）多尺度多层级的...
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《机器学习实战》阅读笔记之第一部分（分类）
第一部分 分类 kNN算法：采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，距离未知数据最近的K个样本中类型最多的样本类型即为未知数据的类型。优点：精...
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ResNet原理及其在TF-Slim中的实现摘要 微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning ...
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InceptionV2综述 InceptionV2的核心思想来自Google的《Batch Normalization: Accelerating Deep Netw...
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VGG和GoogLeNet inception介绍 googlenet和vggnet这两个模型是在AlexNet后人工神经网络方面研究的又一里程碑，也是许多论文和博客中用来和提出的新方法进行...
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