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学习 Machine Learning 也有很长一段时间了,前段时间在 paper 中应用了 GTB(Gradient Tree Boostin...
本次推文介绍用线性模型处理回归问题。 从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。 然后,介绍多元线性回归问题(multiple...
线性回归也被称为最小二乘法回归(Linear Regression, also called Ordinary Least-Squares (O...
回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因...
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的 t 检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验...
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