数据挖掘算法 - 文集

数据挖掘算法

10篇文章 · 4527字 · 1人关注

Catboost-在线预测
生产环境很多时候是需要实时对数据进行预测的，即离线训练好模型后将模型保存为模型文件，然后在线服务将模型加载到内存引入pom.xml 样例代码 ...

414 0 0
Catboost-算法原理
总结一下catboost关键的知识点 Target Statistics 常规处理类别特征的方法是one-hot，但是也可以将类别特征转化为和l...

1120 0 0

社区发现算法-标签传播
简介基本的标签传播算法(LPA)[1]的思想非常简单，就是让每个结点与它的大多数邻居在同一个社区中。具体算法流程为：初始化，每个结点携带一个唯...

3521 0 3
社区发现算法-局部拓展
简介局部拓展的方法是社区发现中的一大类方法，并且现在也比较活跃。这些方法的一个基本的假设就是社区是围绕着一些中心结点形成的，它们一般都是向当前...

3492 0 6
社区发现算法-GN
社区发现 GN算法参考文献 Community structure in social and biological networks Fin...

0.2 9310 0 5
社区发现算法-团渗透
简介 k-团渗透算法(CPM)[1]是第一个能够发现重叠社区的算法，重叠社区指的是结点可以同时属于多个社区。重叠社区在社交网络中是十分常见的，因...

2523 0 3
频繁模式挖掘
简介关于频繁模式挖掘的一个经典例子应该就是"啤酒和尿布"了，虽然看到很多人都说这个是编造的，但是也不妨碍用它来说明频繁模式挖掘到底是干什么的。...

0.1 4826 0 3

聚类算法-kmeans
简介优化目标：算法过程首先随机选出k个数据作为类别中心然后将其他数据分配到距离他们最近的类别中将类别中心更新为所有这个类别中的数据的均...

665 0 0
聚类算法-DBSCAN
简介相关定义 Eps近邻：数据p的Eps近邻指的是那些与其距离小于Eps的数据核心数据点：那些Eps近邻数量大于MinPts的数据点直接密...

5696 0 3