本文讲解 一个具体的例子来解释 神经网络是如何计算 关于输入的复杂的非线性函数。此有必要在这里交代一点逻辑代数的背景，以下文字摘录自清华大学出版...

为什么要引入神经网络呢？ 随着特征个数n的增加二次项的个数大约以n^2的量级增长, 其中n是原始项的个数即我们之前说过的x1到x100这些项事实...

定义 对于线性回归或逻辑回归的损失函数构成的模型，可能会有些权重很大，有些权重很小，导致过拟合（就是过分拟合了训练数据），使得模型的复杂度提高，...

在这里再介绍下逻辑回归几个重要概念 1. 决策边界，也称为决策面，是用于在N维空间，将不同类别样本分开的平面或曲面。首先看Andrew Ng老师...

申明：此文章内容来自于 Doctor AndrewNG的视频，经过编辑而成 到目前为止 我们一直在使用的线性回归的算法 是梯度下降法。 就是说为...

定义 多变量假设：输出由多维输入决定，即输入为多维特征。对于前文的房价预测的案例，假设变量从房屋面积，增加到卧室数量，层数，房屋年限三个变量，给...

我们继续学习Octave:) 控制语句 1. if/else if expressionstatementselseif expressions...