前面我们已经拿到了差异表达基因以及WGCNA与肿瘤最相关的两个模块里的基因，下面我们就从这些基因中找到文章标题中的那3个关键基因：AURKA, ...

接下来是对WGCNA分析的yellow模块和turquoise模块里的基因分别做GO和KEGG富集分析； 文章中是用R包clusterprofi...

找完差异基因后，现在开始这篇文章的WGCNA分析，这个分析最主要的是要得到与表型相关的基因； 先看看文章中怎么做的： 首先对数据进行过滤：过滤后...

前面我们处理了表达矩阵以及临床信息，下面开始做差异分析； 首先，我们看一下文章里是怎么做的： 这里让我比较疑惑的是取|logFC|>1的话，并不...

文章 AURKA, TOP2A and MELK are the key genes identified by WGCNA for the p...