主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。主成分分析（PCA）是一种将数据降维技巧，它将大量相关变量转化成一组很少...

聚类算法是没用因变量的。聚类算法有层次聚类、基于划分的聚类、两步聚类法、基于密度的聚类。 聚类方法的逻辑 客户细分是将全体客户划分为多个分组并刻...

本篇主要以《R语言数据分析与挖掘实战》中的第7章案例讲起。首先我们拿到的经加工的数据有： 观测窗口：已过去某个时间点为结束时间，某一时间长度为宽...