推荐系统是一个非常大的框架，有非常多的模块在里面，完整的一套推荐系统体系里，不仅会涉及到推荐算法工程师、后台开发工程师、数据挖掘/分析工程师、N...

Torchserve Torchserve 是 AWS 和 Facebook 推出的 pytorch 模型服务库，整体架构如下 特点 提供Man...

对比学习 自监督学习(Self-supervised learning)可以避免对数据集进行大量的标签标注。把自己定义的伪标签当作训练的信号，然...

一. Overlapping Pooling(重叠池化) 重叠池化正如其名字所说的，相邻池化窗口之间会有重叠区域，此时sizeX > strid...

池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间...

变分自编码，英文是Variational AutoEncoder，简称VAE。它是包含隐变量的一种模型 变分自编码器与对抗生成网络类似，均是为了...

对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其...

一. 多任务学习理论 1.1 多任务学习的定义 如果有个任务（传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务），而这个任务或它们的一个子集...