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Prompt Learning(提示学习)刘鹏飞老师认为NLP目前为止经历了四个阶段(范式)：完全监督机器学习完全监督深度学习预训练模型微调： 预训练->微调->预测Prompt提示学...
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对话改写模型-RUN详解一. 简介 1.1 方案简介 论文首次提出将不完整对话补全重写看做语义分割任务（semantic segmentation task），即通过引...
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NLP技术全景图（内含思维导图）思维导图如下，如有需求联系作者（免费发送！！） 词法分析 分词 中文分词字典树二分搜索查找树首字哈希双数组字典树基于DAT的AC自动机扫描规则正...
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Siamese CBOW原理
论文链接：Siamese CBOW: Optimizing Word Embeddings for Sentence Representatio...
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文本风格迁移技术调研文本风格迁移是自然语言处理领域的重要问题之一，旨在保留文本内容的基础上通过编辑或生成的方式更改文本的特定风格或属性(如情感、时态和性别等)。受风...
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UniLM 模型详解UniLM 模型详解 Unified Language Model Pre-training for Natural Language Under...
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事件间因果关系方向数据调研1. 摘要 本文介绍事件间因果关系方向数据，此类任务通过关注两个实体间的语义关系，可以得到包含语义关系的实体关系三元组。事件间因果关系语料通常作...
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序列标注任务常用方法1. HMM 1.1 模型原理 HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为： N:状态的有限集...
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常见文本分类模型1. Fasttext 1.1 模型架构 Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似，下面就是FastText模型的架...
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