1 介绍R及R Studio 右上角history，To Console选择到左下角，To Source选择到左上编辑器内。 画图没出图：dev...

这里是佳奥！R实战部分的学习进入后期，我们继续高级方法的学习。 主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关...

这里是佳奥！让我们开始广义线性模型篇的学习吧！ 广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。 在本章中，我们将首先简要概述广义...

这里是佳奥！又到了绘图的章节！ 本章将首先从散点图和散点图矩阵讲起，然后探索各种各样的折线图。接着，将回顾用于相关性可视化的相关图，以及用于类别...

这里是佳奥！欢迎来到回归篇的学习！ 一般来说，回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量...

这里是佳奥！继图形学习后，我们开始统计分析的部分。 在数据被组织成合适的形式后，我们也开始使用图形探索数据，而下一步通常就是使用数值描述每个变量...

这里是佳奥！初步掌握有关数据的管理以后，我们将进一步学习有关基本图形的绘制。 本章，我们将关注那些可以帮助理解单个类别型或连续型变量的图形。主题...

这里是佳奥！让我们继续R的数据管理学习！ 本篇分为三个基本部分。 在第一部分中，我们将快速浏览R中的多种数学、统计和字符处理函数。 接下来，我们...

大家好啊！这里是佳奥，休息了几天，让我们继续接下来的学习！ 在篇三中我们讨论了多种数据导入R的方法，但这只是数据准备的第一步，多数需要处理的现实...