数学之美笔记 - 文集

数学之美笔记

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数学之美（三十四++）
3 延伸阅读：关于图灵机图灵机的核心思想是用机器模拟人进行数学运算的过程。人做数学题的过程其实只是不断重复两个动作：1、在纸上写或擦掉一些符号...

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数学之美（三十四+）
2 希尔伯特划定有解问题的边界 1900年希尔伯特在国际数学大会上提出了23个著名的数学问题，其中第十问是：“任意一个（多项式）不定方程，能否通...

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数学之美（三十四）
数学的极限——希尔伯特第十问题和机器智能的极限计算机解决很多智能问题后，人们对人工智能的态度渐渐从怀疑变成迷信，他们不知道计算机的能力有数学上...

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数学之美（三十三）
随机性带来的好处——量子密钥分发的数学原理数据安全很重要，但目前还没有绝对的信息安全，数据泄露时常发生。数据泄露只有两种可能：在数据存储的地方...

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数学之美（三十二++）
3 为什么需要大数据大数据不仅数据量大，而且有多维性和完备性，这两点将原本看似无关的事件相联，恢复出对事物全方位完整的描述。 2003年9月，...

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数学之美（三十二+）
2 数据的统计和信息技术科学使用数据需要靠统计学，很多专业将概率和统计放在一门课里，实际上二者虽然紧密相关，却是相对独立发展的。概率论是研究随...

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数学之美（三十二）
大数据的威力之前说数学模型的重要性[https://www.jianshu.com/p/7b3a90dcdeab]时提到开普勒的成功离不开第谷...

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数学之美（三十++）
4 延伸阅读：谷歌大脑谷歌大脑是一种大规模并行处理的人工神经网络，大规模能让一个看似简单的工具变得非常有效。人工神经网络概念始于1940s，...

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数学之美（三十+）
2 训练人工神经网络类似机器学习算法，人工神经网络的训练分为有监督的训练supervised training和无监督的训练unsupervi...

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