霍夫变换（Hough Transform）是计算机视觉中一种常用的技术，用于从图像中提取几何形状，如直线、圆等。它通过从图像空间到参数空间的映射...

一、迭代法（比如 K-means 聚类法） 1、核心原理 K-means 是一种聚类算法，通过迭代来最小化图像中每个像素点到其对应簇中心的距离，...

一、Otsu 阈值分割 1、核心原理 Otsu 方法通过最大化类间方差来自动选择最佳的阈值。Otsu 方法计算出一个最佳阈值，使得前景和背景的类...

一、自适应阈值分割 1、核心原理 通过局部区域的平均值（或加权平均）来确定每个像素的阈值： 2、算法功能 自适应阈值分割能处理图像中光照不均的情...

阈值分割是一个常见的图像处理任务，它用于将图像中的像素根据特定条件（如亮度值）分成不同的类别。 全局阈值分割、 自适应阈值分割、 Otsu 阈值...

十四、Tracking 模块 (tracking) OpenCV 中的 tracking 模块用于视频中的物体跟踪。它提供了多种对象跟踪算法，这...

十一、Flann (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 模块 (flann) Fla...

九、HighGUI 模块 (highgui) highgui是 OpenCV 用来处理图形用户界面（GUI）和显示图像、视频的模块。它提供了与窗...

六、Object Detection 模块 (objdetect) 该模块用于物体检测，如人脸检测、行人检测、眼睛检测等。常用算子： 人脸检测：...