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医学多模态图像分割的一些总结一、图像多模态 这里指的是有一些具有多个模态的医学图像，例如 MRI，或者不同成像方式得到的图像，比如 CT-MR，PET-MR 组成的多模态医...
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医学图像分割-nnUNet 方法和代码(中)
上篇关于 nnUNet 配置的详细介绍：https://www.jianshu.com/p/49feaf8f883c[https://www.j...
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医学图像分割-nnUNet 方法和代码(上)
nnUNet 论文： nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Imag...
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医学图像的零水印
1. 数字水印 数字水印技术指将水印信息直接嵌入数字载体或者间接表示，切不影响原载体的使用价值，但方便识别辨认。 一个完整的水印系统通常包括生成...
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如何把MRI图像变成可以用来训练神经网络的数据1. MRI 图像是什么 如果抛开MRI成像的物理原理，用计算机的角度去理解MRI图像，那么MRI图像是真实世界内的某样物体通过某种方式被采样到...
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论文笔记-Label-Free Liver Tumor SegmentationCVPR, 2023论文：https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf[https://arxiv.org/pdf/...
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论文笔记-Unsupervised Network Learning for Cell Segmentationcode：https://github.com/LiangHann/USAR[https://github.com/LiangHann/USAR...
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论文笔记-GAN-Guided Deformable Attention Network for Identifying Thyroid Nodules in Ultrasound Images论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stampPDF/getPDF.jsp?tp=&arnumber=972014...
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医学图像配准1. 图像配准简介 图像配准时指对一幅图进行一定的的几何变换映射到另一幅图中，使得两幅图像中的相关点达到空间上的一致。将施加变换的图像定义为浮动...
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