Avatar notebook default
6篇文章 · 8033字 · 1人关注
  • 一文掌握XGBoost核心原理

    XGBoost是经典的提升树学习框架,其配套论文和PPT分享也相当经典,本文简单梳理其思路,原文见XGBoost原理简介。 整体思路 和一般提升...

  • Linear/Logistic/Softmax Regression对比

    Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型,且都是广义线性模型的一种,有诸多相似点,详细对比之。原...

  • 经典决策树对比

    关于经典决策树算法ID3、C4.5及CART树的部分细节梳理。 决策树 决策树可以从两个视角理解。 If-Then规则的集合 定义在特征空间与类...

  • 损失函数清单

    损失函数(Loss Function)用来估量模型的预测值 与真实值 的不一致程度。这里做一个简单梳理,以备忘。 回归问题 常见的回归问题损...

  • Kmeans算法的Python实现

    Kmeans聚类 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法...

  • Resize,w 360,h 240
    KNN算法实现及其交叉验证

    KNN算法 用NumPy库实现K-nearest neighbors回归或分类。 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeigh...

文集作者