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存储Tensorflow训练网络的参数
训练一个神经网络的目的是啥？不就是有朝一日让它有用武之地吗？可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来...
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谈谈Tensorflow的dropout
Dropout这个概念已经推出4年了，它的详细描述见论文。可是呢，它仿佛是个犹抱琵琶半遮面的美女，难以捉摸！！许多文献都对dropout有过描述...
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Tensorflow的LRN是怎么做的
LRN全称是local response normalization，局部响应归一化，想了解原理的点这个AlexNet。 看了Alex写的论文，...
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谈谈Tensorflow的Batch Normalizationtensorflow中关于BN（Batch Normalization）的函数主要有两个，分别是： tf.nn.moments tf.nn.ba...
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Tensorflow的softmax_cross_entropy_with_logits函数第一次接触这个函数的时候，直接给整蒙了，好端端的softmax层不放在inference里，怎么给单独抽出来了？下面就根据tensorflow的...
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Tensorflow中卷积的padding操作之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Ge...
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