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强化学习基础篇（三十四）基于模拟的搜索算法 上一篇Dyna算法是基于真实经验数据和模拟经验数据来解决马尔科夫决策过程的问题。本篇将结合前向搜索和...

强化学习基础篇（三十三）Dyna算法 1、使用模型进行规划 基于模型的强化学习算法的主要成分可以分为学习（Learning）和规划（Planni...

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强化学习基础篇（三十）策略梯度(二)MC策略梯度算法 1、Score Function 假设策略是可微分的，并且在任何时候都不为0，我们可以使用...

强化学习基础篇（二十九）策略梯度(一) 之前我们一直都是对价值函数或者动作值函数进行参数化近似：其中策略是间接得通过值函数进行贪婪策略产生，但本...

强化学习基础篇（二十八）值函数近似法（Value Function Approximation） 在大规模的强化学习任务求解中，精确获得状态值或...