R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。 在临床决策中...

写在前面 随着人工智能时代的到来，机器学习已成为解决问题的关键工具，如识别预测疾病风险等。Python是实现机器学习的热门语言之一。接下来会详细...

经常在报道基线资料时候，会设计表格，需要摘录统计结果，非常麻烦的调整表格。今天本文章利用compareGroups就解决这样的问题。 今天就来介...

不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100 (5%)人，那么疾病发生与不发生为 1：19。...

我们对Logistics回归很熟悉，预测变量y为二分类变量，然后对预测结果进行评估，会用到2*2 Matrix，计算灵敏度、特异度等及ROC曲线...

1.问题 在R 使用caret进行机器学习模型构建时候。针对二分类问题，会发现我们的预测值准确度达到100%即，可以准确对目标进行分类。 或者在...

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R 机器学习流程及案例实现 一直在学习机器学习的项目；学的断断续续。近期需要完成一些数据建模与分析，将机器学习重新整理了一遍。这篇文章主要是介绍...