7篇文章 · 13449字 · 2人关注
-
单一验证、k折交叉验证（特例：留一法（LOOCV））、交叉验证确定最优超参数一、单一验证 1、单一训练集和测试集 最简单的样本集划分就是只有训练集和测试集，而没有验证集，因此无法利用验证集反过来对模型参数进行调整。只能先...
-
Autoencoder（自动编码器）Autoencoder算法（自编码器） Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维算法。 自编码器的作用是利用神经网络将...
-
训练集、验证集、测试集
模型参数分为训练参数和超参数，其中前者是在训练集上训练得到的，而后者是在训练之前由用户指定的，比如学习率、迭代次数等。机器学习中，样本集通常会被...
-
数据分析常用方法
转自：https://blog.csdn.net/anxixiaomu/article/details/69075286 一、描述统计 描述性统...
-
概率函数P(x)、概率分布函数F(x)、概率密度函数f(x)写在前面： 进入主题前，先明确几个概念：离散型变量（或取值个数有限的变量）：取值可一一列举，且总数是确定的，如投骰子出现的点数（1点、2点、3点...
-
“梯度”和“梯度下降算法”文章转自：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e说明：本文关于梯度和梯度下降的概念全部copy自前述链接，...
-
二元逻辑回归实现鸢尾花数据分类（python）说明： 本文利用python实现二元逻辑回归，没有加正则项。挑选iris数据前100个样本作为训练集，他们分属于两个类别，样本特征选择第1列（花...
文集作者