在开始介绍卷积神经网络之前，觉得有必要先说一说计算机是如何读解图像语义的。在计算机中是采用什么样数据结构来保存图像。只有理解这些内容我们还此基础...

MobileNet 模型 MobileNet 模型是 google 在 2017 年针对手机或者嵌入式提出轻量级模型。提出 MobileNet ...

googleNet 甜点 池化层可以减少特征图尺寸，减少参数数量 卷积核个数增多可以提取更多结构特征，同时也会增加网络参数数量 池化层设计有助于...

AlexNet 虽然 AlexNet 今天人们不会在采用或借鉴 AlexNet 来设计网络来，不过无疑是 AlexNet 出现，在次掀起神经网络...

在开始介绍卷积神经网络之前，觉得有必要说一说什么是图像，在计算机中我们如何通过数据来表示图像。以及有关图像的一些问题。我们可以将图像处理为灰度图...

今天我们介绍另一种可视化技术帮助你理解卷积神经网是如何做到读取图片来进行图像识别分类。准备用一张热力图将机器通过对图片那部分区域感兴趣来实现对图...

纹理 我们要识别图片的内容，读取图片的信息，我们不但提取出图片中一些边缘的信息还需要识别出图案中纹理，这样我们才能准确获取图片的信息。 纹理表示...

在李宏毅教授分析 Alexnet ，图中识别出一些 pattern 和颜色，其实我们第一层输入图片，如果第二层filter 是将第一层filte...