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混合线性模型MME方程参数估计MME方程 在求解混合线性模型的时候，往往需要和MME方程打交道，因此这篇博文重点讲述使用REML进行 b 和 u 的估计。其中X为固定效应的设...
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Multi-view BLUP 原理介绍问题的由来 参考文献《Multi-view BLUP: a promising solution for post-omics data int...
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偏最小二乘回归及python代码原理 偏最小二乘回归的思想是将 Y = [ y1, y2, ... , yn ] ，X = [ x1, x2, ... , xn ] 进行线性表...
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WGAN-GP 原理和代码分析
生成对抗模型（GAN）简介可以参考：https://www.jianshu.com/p/34d9d0755f51[https://www.jia...
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跟着NG学分析 单细胞GWAS分析
先附上论文链接：《Identifying disease-critical cell types and cellular processes ...
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利用深度学习模型解决数据稀疏问题前言 阅读文献《PHIAF: prediction of phage-host interactions with GAN-based data...
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FindAllMarkers, FindMarkers 以及 FindConservedMarkers 的区别
在seurat中，如果运行了RunUMAP或者RunTSNE后自动分群后，FindAllMarkers和FindMarkers基本就是一样的；如...
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从数学建模的角度看基因调控阅读文献《Modeling gene regulation from paired expression and chromatin acces...
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利用nnls进行反卷积运算相比较SVR而言，这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法，nnls（非负最小二乘）文章链接：《Bulk tissue cell type deco...
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