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    第五章 极限理论 5.1马尔可夫不等式   粗略的讲,马尔可夫不等式是指,一个非负随机变量如果均值很小,则该随机变量取大值的可能性也很小。 马尔...

  • 连续随机变量与贝叶斯推断

    第三章 一般随机变量   对于随机变量,若存在一个非负函数,使得:  对每一个实数轴上的集合都成立,则称为连续随机变量,函数就称为的 概率密度函...

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    信息熵

    第二章 熵、相对熵与互信息 2.1 熵的定义 离散型随机变量的熵的定义为:其中,对数 所用的底是2,熵的单位是比特。 用表示期望。的熵又解释为...

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