介绍 在本练习中，您将使用一些特征选择算法来改进模型。有些方法需要一些时间才能运行，因此您将编写函数并验证它们是否适用于小样本。 要开始，只需运...

1.目标泄露:存在由y决定的x，即先发生y，后发生x。 2.训练测试污染：例如填补缺失值使用了全部的数据，在调用calling train_te...

In this tutorial, you will learn how to build and optimize models with g...

In this exercise, you will leverage what you've learned to tune a machin...

什么时候使用交叉验证？ Cross-validation gives a more accurate measure of model qual...

管道最方便的地方就是pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）...

管道机制。管道捆绑了 预处理 和 建模 的步骤，可以使代码更简单和井井有条。虽然有一些数据科学家不使用管道，但是使用管道有一些重要的好处：-更整...

By encoding categorical variables, you'll obtain your best results thus ...

想要建立仅包含选定特征的数据集，首先建立feature_names列表,然后可以直接使用dataframe的基本方法，df[列名]进行切片选择。...