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R语言--map与reduce
map(映射)与reduce(规约)操作在数据处理中非常常见，R语言的核心是向量化操作，自带的apply系列函数完成了数据框的向量化计算，而pu...
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R语言--ELM极限学习机（elmNNRcpp包）极限学习机(Extreme Learning Machine) 具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中...
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R语言--邻近算法KNNKNN(k邻近算法)是机器学习算法中常见的用于分类或回归的算法。它简单，训练数据快，对数据分布没有要求，使它成为机器学习中使用频率较高的算法，并...
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R语言--粒子群优化算法PSO粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。本文介绍算法原理...
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R语言--不均衡问题处理
在机器学习分类任务中，常常会碰到样本不均衡问题，正确处理样本不均衡会提高模型的实用性和准确率，本文介绍不均衡问题以及用R语言解决。 介绍 样本不...
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在服务器中使用R--RStudio ServerRStudio Server是网页版的RStudio，相比于单机版，它的灵活性更强，部署在服务器上后，可随时随地完成R语言的工作。并且能很方便的...
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R语言--百度ECharts接口（echarts4r包）ECharts，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库。echarts4r包是ECharts的R语言接口，目前...
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R语言--高效操作数据框（dplyr包）（3）
本文是R语言--高效操作数据框（dplyr包）系列的第三篇，主要介绍了数据框连接操作、数据框集合操作和数据框的分组计算等常见数据操作。 数据框连...
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R语言--高效操作数据框（dplyr包）（2）
本文是R语言--高效操作数据框（dplyr包）系列的第二篇，介绍了列重命名、行筛选、行排序、行去重、数据合并等常见操作。 列重命名 rename...
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