神经网络模型 - 文集

排序算法在搜索引擎中非常重要，需要根据用户的查询 q，对一些相关的文档进行排序，尽可能地让用户感兴趣的文档排在前面。之前的文章介绍了一种 Lea...

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信息检索评价指标可以对一个检索系统的性能进行评价，在信息检索的研究领域中，有很多的排名质量评价指标。例如 MAP，NDCG，MRR，ERR 等，...

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排序算法是信息检索里面很重要的一环，例如用户提交了一个查询 q，搜索引擎会返回很多相关的文档，然后需要采用排序算法根据文档与 q 的相关性对文档...

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文章自动打分简称 AES (Automated Essay Scoring)，AES 系统利用 NLP 技术自动对文章进行打分，可以减轻阅卷人员...

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2014 年 FaceBook 提出了 Memory Networks (MEMNN)，MEMNN 会保存上下文句子的信息，使模型拥有更大的记忆...

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Memory Networks 最早是在 2014 年由 FaceBook 提出，和 Attention 机制比较类似，主要用于 QA 系统。常...

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指针网络 Pointer Network 是一种 Seq2Seq 模型，但是其 Decoder 预测的结果是从 Encoder 的输入序列中得到...

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传统的 Seq2Seq 模型中 Decoder 输出的目标数量是固定的，例如翻译时 Decoder 预测的目标数量等于字典的大小。这导致 Seq...

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BERT 在训练的过程中使用了 Masked Language Model (MLM)，随机遮挡一些单词，并对这些单词进行预测，BERT 训练的...

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