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聊天机器人
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    聊天机器人-word2vec

    1. 为什么使用word2vec？ 2. How To Learn Word2Vec？ We are working on NLP projec...

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    聊天机器人-表示学习

    1. 文本表示 1.1 Word Representation词典：[我们，去，爬山，今天，你们，昨天，跑步] 每个单词的表示：(One-Hot...

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  • 聊天机器人-NLG模块

    自然语言生成部件的主要目的是根据系统的相应类型，生成自然语言回答。 一般来说这部分主要是套模板。 NLG模块的输入是DPL模块输出的系统动作，输...

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    聊天机器人-DPL模块

    有一些资料把这部分称为Policy Optimization/Policy Learning。 1. 什么是DPL DPL模块的输入是DST模块...

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    聊天机器人-DST模块

    这部分也被称为Belief Tracking。 首先要思考为什么需要DST？ 这个问题是因为我们需要一种对话状态，或者至少我们觉得对话流程有一种...

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    聊天机器人-Noisy Channel Model

    1. Noisy Channel Model 公式： 应用场景：语音识别、机器翻译、拼写纠错、OCR、密码破解...（信号到文本） 机器翻译：P...

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    聊天机器人-分词

    定义功能管道 Segmentation Method(分词方法) 前向最大匹配 后向最大匹配 ... 参考：江州市长江大桥参加了长江大桥的通车仪...

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    聊天机器人-准确率、精确率与召回率

    Evaluation of Classifier 1. 准确率（accuracy） 并不适用于所有场景，例如：样本不均衡场景（正样本占90%，负...

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    聊天机器人概述

    1. 聊天机器人的发展历史 聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类，进而与人进行对话的程序。 1.1 聊天机器人溯源及发展（1950-1990年...

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