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7.3 两个类别变量的相关性度量
1.φ系数： φ系数主要用于检验2×2列联表的相关性度量，也就是二分类变量的相关性度量。公式为 n为样本大小 φ取值在0-1之间，越接近1则两者...
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7.2 卡方(χ2)独立性检验
上一小节拟合优度实验检验一个类别变量的实际分布与假设分布是否有显著差异。本节卡方独立性检验则是检验两个类别变量是否相互独立。 套路仍然能回归到拟...
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7.1 卡方(χ2)拟合优度检验
1. χ2拟合优度检验介绍 拟合优度检验是检验一个类别变量的实际分布（各类别频数）与假设分布的拟合程度。 ① 其研究对象是单个类别变量； ② 其...
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6.7 总体分布的检验检验分布情况，在机器学习建模领域的特征分析阶段几乎是必须的。常见的检验分布的方法有图示法和检验法，总结如下。 1. 图示法 1.1 直方图 分箱...
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6.6 两个总体参数的检验常见的假设检验的总体参数主要有一个总体的总体均值、总体比例、总体方差，两个总体的均值之差、比例之差、方差之比等。本篇主要介绍后三个。 1. 两个...
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6.5 一个总体参数的假设检验常见的假设检验的总体参数主要有一个总体的总体均值、总体比例、总体方差，两个总体的均值之差、比例之差、方差之比等。本篇主要介绍前三个。 1. 总体...
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6.4 假设检验的描述
1. 不拒绝不等于接受 原假设为中国妹子的平均身高是1.68，采集了样本，计算了其均值为1.679，根据其方差情况，判断其落在了非拒绝域。 这个...
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6.3 假设检验的决策依据-显著性水平怎么算以总体均值的假设检验为例讲述如何做出决策。 1. 基于统计量进行决策 ① 前面说过很多遍：样本均值服从期望为总体均值，方差为的正态分布。 ② 原...
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6.2 假设检验的两类错误
1. 两类错误 第I类错误，又称α错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。犯第I类错误的概率一般记为α。 第II类错误，又称β错误：原假设是错误的...
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