基本知识 生存分析：研究各个因素与生存时间有无关系以及关联程度大小。可拓展到疾病复发时间，机器的故障时间等。起始事件(start point)：...

Visualization (可视化)用来探索数据，建立假设并进行假设检验，然后再不断重复。主要用到 ggplot2 包。详细学习见绘图文集。 ...

通常我们的数据不能直接用于可视化处理，因此我们要对它们进行转化整理（transform），比如创建新的变量或重命名变量或者重新整理观测值的顺序等...

参考:tibble in <R for data science>tibble in R tibble in tidyverse tibbles...

学习数据整形（wrangle），包括数据输入（import），数据清洗(tidy)和数据转换(transform)。 内容简述 主要内容read...

学习<R for Data Science>第一天，了解一些基本数据科学相关知识以及tidyverse。 将要学习 关于这本书，作者给出了一个简...