深度学习知识点汇总 - 文集

27篇文章 · 14585字 · 1人关注

机器学习代码记录-分类（机器学习）
分类问题的k折校验，一般使用KFold，而分类问题一般使用StratifiedKFold。参数：X - 训练数据（可以是pd.DataFram...

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机器学习代码记录-回归（机器学习）
先列出回归函数代码，可以使用的回归算法包括： xgboost lightgbm catboost sklearn 回归问题的k折校验，一般使用K...

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深度学习知识点汇总-目标检测（7）
8.7 YOLO v3 主要创新点：使用新的backbone网络：Darknet-53 在backbone和head中都使用了FPN 用逻辑回...

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深度学习知识点汇总-目标检测（9）
8.9 RFBNet 主要创新点：提出RFB模块。一句话就是在Inception的基础上加入了dilated卷积，结果是在不怎么增加运算量的情...

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深度学习知识点汇总-目标检测（8）
8.8 RetinaNet 本文参考了这篇文章。研究了one-stage和two-stage方法的优缺点。尤其是指出了one-stage中由...

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深度学习知识点汇总-目标检测（6）
8.6 YOLO 9000 YOLO 9000可以检测9000个类别？这么牛逼。构造WordTree。 YOLO 9000的训练 YOLO90...

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深度学习知识点汇总-目标检测（5）
8.5 YOLO V2 YOLO V2相比V1的改进部分有：大尺度预训练分类新网络：Darknet-19 加入anchor 下面分别介绍YO...

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深度学习知识点汇总-目标检测（4）
8.4 YOLO v1 YOLO v1的创新点：整张图作为一个输入，然后端到端的得到输出；速度快，是One-stage的第一个作品。以R-...

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深度学习知识点汇总-目标检测（3）
8.3 DSSD DSSD的核心思想： backbone使用ResNet替换了VGG，增强了特征提取能力。添加了转置卷积层，增加上下文信息。 ...

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