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    BP神经网络

    反向传播算法(Back-Propagation algorithm, BP) 工作信号正向传播:输入信号从输入层经隐单元,传向输出层,在输出端产...

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    随机森林用于特征选择

    来源:http://www.cnblogs.com/justcxtoworld/p/3447231.html 摘要:在随机森林介绍中提到了随机森...

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    逻辑斯蒂回归VS决策树VS随机森林

    LR 与SVM 不同 1.logistic regression适合需要得到一个分类概率的场景,SVM则没有分类概率 2.LR其实同样可以使用k...

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    层次聚类

    假设有N个待聚类的样本,对于层次聚类来说,基本步骤就是: 1、(初始化)把每个样本归为一类,计算每两个类之间的距离,也就是样本与样本之间的相似度...

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    数据清洗的一些梳理

    数据清洗, 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节,其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中,数据清洗通常会占据分析过程的50%—8...

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    特征选择算法

    1 综述 (1)什么是特征选择 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Select...

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    DBSCAN聚类原理

    DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,...

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    L0,L1,L2范数及其应用

    原文作者链接 L0,L1,L2范数及其应用 在线性代数,函数分析等数学分支中,范数(Norm)是一个函数,其赋予某个向量空间(或矩阵)中的每个向...

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    白化

    白化的目的:降低输入的冗余性; 或者说 我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质: (i)特征之间相关性较低; (ii)所有特征具有相...

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