图像分类解决了是什么的问题，目标检测解决了在哪里的问题。简单来说就是在图像分类的基础上，以包围盒的(bounding box)形式框出物体。 很...

图片分类就是输入一张图片，输出该图片对应的类别（狗，猫，船，鸟），或者说输出该图片属于哪种分类的可能性最大。人类分辨一张动物的图片可能是通过图片...

人们常说神经网络的解释性不强，即神经网络模型是一个“黑盒”，它学到的经验很难用人类可以理解的方式呈现（反例是树模型，可解释性强）。这种说法不完全...

前面讲到的都是基于知识的图像特征提取方法，除此之外还有另一条技术路线——基于深度学习的图像特征提取。 一、视觉机理与卷积神经网络 人在认知图像时...

图像匹配能够应用的场合非常多，如目标跟踪，检测，识别，图像拼接等，而图像匹配最核心的技术就要属角点匹配了，所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征...

角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标...