Avatar notebook default
Python-Pandas
32篇文章 · 6749字 · 2人关注
  • Pandas-32. transfrom 和fittransform

    1.transform 在DataFrame自身调用一个函数，产生一个转变后的有着相同维度长度的新的DataFrame。 fun：函数，字符串，...

    0.1 498 0 1
  • Pandas-31.通用方法-get_dummy

    和factorize方法作用类似，但是会将拥有不同值的列转化为0/1的one-hot编码（Convert categorical variabl...

    1697 0 0
  • Pandas-30.通用方法-factorize

    方法签名： 将Series或类似的数据结构映射为一组数字，相同的值映射为相同的数字，适用于同样的几个值反复出现的列。它返回一个元祖，第一个元素是...

    873 0 0
  • Pandas-29.通用方法-crosstab

    方法签名： 计算两个或多个因子的简单交叉列表，默认计算所有因子的频次表，除非传递了一组值和一个聚合函数。 参数： index：类数组，Serie...

    335 0 0
  • Pandas-27.文件读取

    Pandas-27.文件读取 read_csv和readtable()可以将文件中的内容转换为DataFrame对象： 以如下csv文件为例： ...

    182 0 0
  • Pandas-26.稀疏数据

    Pandas-26.稀疏数据 所有的Pandas数据对象都有to_sparse()方法来转换成一个SparseIndex对象以节约内存。 用`t...

    313 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    Pandas-25.可视化

    Pandas-25.可视化 用matplotlib库的plot()方法实现简单的可视化 日期类的索引，可以用gct.autofmt_xdate(...

    219 0 0
  • Pandas-24. Category

    Pandas-24. Category Category是Pandas数据类型 只能采用有限的数据量，通常是固定长度 可能有顺序，但不能执行数字...

    696 0 0
  • Pandas-22.日期范围

    Pandas-22.日期 创建日期范围的常用函数 日期范围 指定频率 注意此时起始时间不是指定的日期。 工作日bdate_range()用来表示...

    452 0 0

文集作者