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tensorflow之Graph和Session的概念
本文可以分为四个部分 简单的介绍一下graph的概念； 详细的介绍一下Session的概念； 介绍Session和graph之间的关系和交互概念...
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tensorflow初探五之神经元函数——《Tensorflow技术解析与实战学习》笔记神经元函数以及优化方法 这是需要牢记的内容，这里包含了激活函数、卷积函数、池化函数、分类函数、优化方法和批标准化的写法和简略介绍。 a. 激活函...
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tensorflow初探六之模型的存储和加载——《Tensorflow技术解析与实战学习》笔记
模型的存储与加载 TensorFlow 的 API 提供了以下两种方式来存储和加载模型： 生成检查点文件（checkpoint file），扩展...
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tensorflow初探七之队列-Tensorflow技术解析与实战学习
队列 队列（queue）本身也是图中的一个节点，是一种有状态的节点，其他节点，如入队节点（enqueue）和出队节点（dequeue），可以修改...
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tensorflow初探八之加载数据-Tensorflow技术解析与实战学习
加载数据 TensorFlow 作为符号编程框架，需要先构建数据流图，再读取数据，随后进行模型训练。 预加载数据（preloaded data）...
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tensorflow初探九之源代码解析-Tensorflow技术解析与实战学习
第五章-Tensorflow源代码解析 大致介绍了TF中比较重要的包。学习重点在5.2节，需要学习的代码主要集中在https://github....
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tensorflow初探十之神经网络发展和气tensorflow实现——《Tensorflow技术解析与实战学习第六章-神经网络的发展及其 TensorFlow 实现 6.1 卷积神经网络 卷积神经网络（CNN），它的权值共享（weight sharing...
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tensorflow初探四之作用域的概念——Tensorflow技术解析与实战学习》笔记
变量作用域 在 TensorFlow 中有两个作用域（scope），一个是 name_scope，另一个是 variable_scope。 va...
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tensorflow初探三之Tensorflow基本概念——Tensorflow技术解析与实战学习》笔记基础知识 下面就自底向上详细介绍一下 TensorFlow 的系统架构。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括 gRPC（google ...
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