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论文阅读之“Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion R...论文地址是https://arxiv.org/pdf/1804.07931.pdf。这篇论文主要是针对传统CVR模型遇到的问题提出新的改进。...
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论文阅读之“Applying Deep Learning To Airbnb Search”
前几天读了下Airbnb的KDD最佳论文Real-time Personalization using Embeddings for Sea...
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论文阅读之“Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb”这篇论文主要就是讲了如何对id类特征进行embedding操作，Airbnb结合word2vec模型预训练了2类embedding特征用来抓...
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深度推荐模型之DIN学习DIN，Deep Interest Network，深度兴趣网络。论文的关键在于对用户历史行为的embedding向量的改进。模型结构如下：...
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推荐系统与DNN的结合这篇博客记录自己前段时间对基于DNN的推荐模型的学习，包括FM、FFM、DCN、PNN、AFM和XDeepFM。 FM 全称是Facto...
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