利用python进行数据分析 - 文集

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《利用Python进行数据分析》附录 B.5 高阶IPython特性
附录B 更多IPython系统相关内容 B.5 高阶IPython特性充分利用IPython系统可能会使你用稍微不同的方式编写代码，或者使你深...

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《利用Python进行数据分析》附录 B.4 使用IPython进行高效代码开发的技巧
附录B 更多IPython系统相关内容 B.4 使用IPython进行高效代码开发的技巧对于很多用户来说，以易于开发、调试和最终交互使用的方式...

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《利用Python进行数据分析》附录 B.3.2 对代码测时：%time和%timeit
附录B 更多IPython系统相关内容 B.3.2 对代码测时：%time和%timeit 对于更大规模或更长时间运行的数据分析应用程序，你可能...

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《利用Python进行数据分析》附录 B.3 软件开发工具
附录B 更多IPython系统相关内容 B.3 软件开发工具除了为交互式计算和数据探索提供舒适的环境外，IPython还可以成为通用Pyth...

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《利用Python进行数据分析》附录 B.2 与操作系统交互
附录B 更多IPython系统相关内容 B.2 与操作系统交互 IPython的另一个特性是它可以让你无缝地访问文件系统和操作系统shell。这...

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《利用Python进行数据分析》附录 B.1 使用命令历史
附录B 更多IPython系统相关内容 B.1 使用命令历史 IPython维护一个小的磁盘数据库，其中包含你执行的每条命令的文本。这些文本有多...

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《利用Python进行数据分析》附录 A.9 性能技巧
附录A 高阶Numpy A.9 性能技巧利用NumPy从代码中获得良好性能通常很简单，因为数组操作通常会取代相对缓慢的纯Python循环。以下...

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《利用Python进行数据分析》附录 A.8 高阶数组输入和输出
附录A 高阶Numpy A.8 高阶数组输入和输出在第4章中，我们熟悉了np.save和np.load，它们用于在磁盘上以二进制格式存储数组...

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《利用Python进行数据分析》附录 A.7 使用Numba编写快速NumPy函数
附录A 高阶Numpy A.7 使用Numba编写快速NumPy函数 Numba（http://numba.pydata.org）是一个开源项...

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