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图计算与图存储
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    7. Graph的初始化

    本文图文来自@玄畅 2014年的博客, 并根据spark1.6.0进行了调整 1. 概述 生成Graph对象本质上是生成EdgeRDD, Ver...

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  • 8. GraphX中的Vertex Cut策略

    NOTE: 本文2D paritioner的例子来自@endymecy的博客 1. 几种策略 和RDD自身的Partitioner的传统策略, ...

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  • 9. VertexRDD

    1. 基本结构 可以把VertexRDD理解成一个tuple, 它由一个全局唯一的额long型的keyvertexid 和 用户定义的ve...

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  • 6. GraphX中 Graph抽象的结构

    1. 结构概述 GraphX在1.6的实际实现和论文还是有一些地方不一样的, 毕竟论文是基于0.94和1.1的spark实现的.在Spark G...

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    5. Spark GraphX论文概况

    1. 基本的框架 论文地址: https://amplab.cs.berkeley.edu/wp-content/uploads/2014/09...

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    4. Power Graph模型

    1. 和上一代有哪些区别? GraphLab主要并发解决计算问题, 但是对于highly skewed power-law degreedist...

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    3. GraphLab模型

    1. 区别在什么地方? 在第一节里也介绍了GraphLab也是一种分布式图计算的实现, 它是基于Bulk Synchronous Paralle...

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    2. Pregel 计算模型

    1. Pregel开发时, 图计算领域面对的问题 分布式图算法大部分是高度定制化的, 如果需要新的图算法, 就需要从头开始开发, 实际上分布式图...

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    1. 图计算的开源实现

    1. 相关背景 阅读: http://kowshik.github.io/JPregel/pregel_paper.pdf 这是Google发表...

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