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深度学习的可解释性|Class Activation Mapping(CAM)CAM 特征图经过 GAP 处理后每一个特征图包含了不同类别的信息，其具体效果如上图的 Class Activation Mapping 中的图...
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深度学习的可解释性|Global Average Pooling(GAP)GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Networ...
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pytorch系列|3步入门篇
1. 定义网络 继承nn.Module类,实现init和forward方法. As a rule of thumb, you can put i...
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分布式训练|horovod+keras(1)
前提 (多机多GPU运行前提)安装了分布式文件共享或者类似的网络文件共享,即在运行keras时,目录需要一致.或者可以试试将相同的代码和数据拷贝...
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图像处理|插值opencv interpolation 选项 所用的插值方法INTER_NEAREST 最近邻插值INTER_LINEAR 双...
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keras系列|fit_generator训练
参考 https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data-on-the...
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