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深度学习 & CoreML
9篇文章 · 15728字 · 2人关注
  • Core ML中的自定义层续

    之前翻译了一篇关于Core ML中的自定义层的文章，文章通过一个实例讲述了从在Keras中建立自定义层到最终转换为coremlmodel在ios...

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    CoreML 层速度分析

    在CoreML的实际应用中，很多场景下我们对模型的处理速度都有很严格的要求。这就要求我们在设计模型时，就要谨慎控制每一层的耗时。下面我将在真机上...

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  • 深度学习模型速度估计（译）

    原文：How fast is my model?译者注：译者接触深度学习的时间不长，文中部分词汇不知道如何翻译，可能有些地方翻译的也不是很通顺。...

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    Core ML中的自定义层（译）

    原文：Custom Layers in Core ML 译者注：这篇文章从如何在Keras中建立自定义层，讲到如何建立、训练Keras模型，如何...

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  • 使用OpenBLAS集成编译numpy

    遇到这样一个错误 需要使用OpenBLAS集成编译numpy首先安装openblas 编辑site.cfg 编辑 ~/.bash_profile...

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  • MAC 深度学习环境搭建手记

    近期在研究各种模型与coreml之间的转变，每个模型都依赖一堆不同的数据包，配置大量信息，今天决定把我的环境清理一下，从python开始从新搭建...

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  • 转换CoreML模型笔记

    理论上多数深度学习模型都可以转换为CoreML模型，但实操中遇到各种坑，特记录于此。 tensflow转coreML 首先需要固化参数转换为pb...

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    Create ML学习笔记

    Create ML 目前版本可以创建两类模型：图片分类模型、文本分类模型。 运行环境：macOS 10.14 MojaveXcode 10.x ...

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  • swift 加载图像mlmodel的方式

    第一种使用Vision框架加载 第二种直接使用model

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