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自然语言处理技术入门与实践
7篇文章 · 5299字 · 1人关注
  • Dijkstra算法

    首先我们介绍一种用于分词的基础算法，该算法是一个最短路径搜索图的算法，算法本身可以使用的场景很多，比如旅行商问题，物流配送问题，等等。这里主要介...

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    文本自动生成模型

    在自然语言处理中，另外一个重要的应用领域，就是文本的自动撰写。关键词、关键短语、自动摘要提取都属于这个领域的一种应用。不过这些应用，都是由多到少...

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  • 拼音汉字混合识别模型

    贝叶斯模型实现拼音汉字混合识别模型 HMM模型实现拼音汉字混合识别 HMM由两个部分组成，马尔可夫链和一般随机过程。其中马尔可夫链用来描述状态的...

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    深度学习——计算任意词距离模型

    FP-Growth算法实现词距离计算 对于句式非常整齐，有很强的规律性。而对于这种句式的挖掘，有一类算法非常擅长，那就是频繁模式的数据挖掘算法。...

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    自动摘要抽取模型

    决策树算法实现自动摘要 决策树其实可以分为分类树和回归树两类，分类树是指输出每个样本的类别，而回归树则是值输出数值结果。在应用中，决策树通常是基...

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  • 短语抽取模型

    基于互信息和左右信息熵实现短语抽取 信息熵是对于分布纯净度的一个度量，这个值随着分布的纯净增加而降低。基于信息熵的这一特性，用于衡量两个词是不是...

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    关键词抽取模型

    TF-IDF算法实现关键词抽取 TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）是一种用于咨询...

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