abstract 许多看似无关的计算机视觉任务可以被视为图像分解成单独层的特殊情况。例如，图像分割（分离成前景层和背景层）;透明层分离（进入反射...

夜间去雾的论文真是少啊，看一篇中文核心吧人工光源破坏了环境光的预测 环境光估计采用了中值滤波透射图采用了暗通道其中那个判断光源远近的采用了

Abstract 由于雾度的存在而导致的图像质量下降是一种非常普遍的现象。 现有的DehazeNet [3]，MSCNN [11]解决了手工制作...

这是论文的Supplementary Material，因为这篇论文太过于偏近于传统方法，然后只会用pytorch的渣渣自然是看不懂matcon...

abstract 在本文中，我们解决了单个夜间图像中的雾霾去除问题，即使存在杂色和非均匀照明。核心思想在于先前的新型最大反射率。我们首先介绍夜间...

Abstract 尽管最近在图像去雾方面取得了进展，但是仍然存在很多问题，例如对于变化的场景的鲁棒性，重建图像的视觉质量以及应用的有效性和灵活性...

abstract 深度学习的最新进展已经显示了填充大孔的令人兴奋的希望，并导致图像修复的另一个方向。然而，由于认知理解不充分，现有的基于学习的方...

abstract 由于单个图像中包含有限的信息，单图像雾度去除具有挑战性。以前的解决方案主要依靠手工制作的先验来弥补这种不足。最近的卷积神经网络...

abstract 图像去雾旨在从模糊图像中恢复未损坏的内容。 我们提出了一种端到端的门控上下文聚合网络，以直接恢复最终的无雾图像，而不是利用传统...