上面2个一致性最大的问题就是慢，对每个必要的操作都需要发送网络请求去询问。而且依赖于高可靠的网络连接。当出现下面的一些情况就不太适用：如 断掉的...

首先说下什么是一致性，在单机中，如果一个数据被缓存在多个地方，比如CPU有自己的CACHE，而主内存是所有CPU 共享的。所以数据再不同的缓存里...

在讲这个问题前，我们先回顾我们已经有的容错。我们可以使用RSM来容错，在2F+1最多可以有F个节点挂掉。参与PAXOS的协议的机子被攻击了，或者...

先说下在dfs前，是怎么做的？ 如果是下载和上传的模型的file services 有三个问题：一个是如果用户只要一小块，而把整个文件拿下来就很...

简介 PAXOS是为了在有机器挂掉的时候，也能让提案决议得到通过，而不用一直等待（2PC的做法）而产生。经常被用来选举MASTER（当原MAST...

我们之前介绍了如何在一台机器上如何保证原子性和并发，那么如何保证它们在分布式系统上呢？这里我们可以引入一个事务协调者，让所有的CLIENT先去找...

之前我们讨论了单一的TX的恢复。一份数据多个备份怎么保证CONSISTENCY，对多个变量一系列操作放在一个TX会如何？ 那么有多个并行的TX会...

先来回顾下，之前的几个一致性的概念。首先是STRICT CONSISTENCY，就是要求所有的操作都严格的按照机器上的WALL CLOCK来排序...

YARN产生的背景 经典 MapReduce 的局限性 经典 MapReduce 的最严重的限制主要关系到可伸缩性、资源利用和对与 MapRed...