轴须图和带状图 你可能遇到过用散点图等双变量图形绘制的边缘分布，或者对这种分布感兴趣。边缘分布是变量的单变量分布，忽略任何其他变量的值。对于定量...

集群图 在这节课，你见到了描绘数字变量和分类变量之间关系的很多方式。小提琴图将分布描绘为密度曲线，箱线图采用的是摘要形式，将数量绘制为须线。这些...

使用颜色表示第三个变量 在 matplotlib 和 seaborn 中，向图形中添加第三个变量的最常见方式是使用颜色。你已经在这节课的集群条形...

折线图 折线图是一种很常见的图形，用于描绘一个数字变量相对于第二个变量的值的变化趋势。在散点图中，所有数据点都会绘制出来，而在折线图中，每个唯一...

调整后的条形图 在上节课，我们提到直方图和条形图分别可以描绘数字变量和分类变量的分布情况，长条的高度（或长度）表示落入每个长条的值范围内的数据点...

分面 处理包含两个或多个变量的图形的一种实用方式是分面。采用分面技巧时，数据被划分为不相交的子集，通常根据分类变量的不同级别进行划分。对于每个子...