图像梯度 边缘检测 图像梯度，图像边界使用到的函数有： cv2.Sobel()， cv2.Schar()， cv2.Laplacian() 梯度...

图像阈值操作 图像阈值操作目的是从灰度图像中分离出目标区域和背景区域 图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像...

图像平滑、模糊处理 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），使用频...

图像直方图 tutorial_py_histogram 直方图是对图像像素的统计分布，它统计了每个像素（0到L-1）的数量。直方图均衡化就是将原...

图像增加边界 cv2.copyMakeBorder(src,top, bottom, left, right ,borderType,value...

本篇笔记主要记录Opencv里的图像翻转，平移，旋转，仿射及透视功能，主要是下面几个API: cv2.flip() # 图像翻转 cv2.war...

本篇笔记主要记录Opencv里的画图功能，主要是下面几个API: cv2.line() 直线 cv2.rectangle() 矩形 cv2.ci...

间隔很久再来此处记笔记，这篇笔记里也会将对前面两篇关于 Opencv的内容有些涉及，如读写等。 Opencv 读、显示、存操作 cv.imrea...

OpenCV中有数百种在不同色彩空间之间转换的方法。如今，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV（Hue, Saturati...