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    损失函数和优化-损失函数(2)

    引言 这一节的笔记,主要讲解除了SVM以外的另一种损失函数——softmax损失函数。 softmax损失函数 如上一小节的最后所言,在soft...

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    损失函数和优化-损失函数(1)

    写在前面 这一节的内容比较多,仔细理解以及整理起来也着实相较之前多费了些力气,但这些力气都花得值得。 像这节中提到的“过拟合”和“正则化”,其实...

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    图像分类-线性分类I

    深度神经网络 将所需的神经网络以类似乐高搭积木的方式进行组合,共同训练。 参数模型——线性分类器 线性分类器是参数模型中最简单的例子。 输入32...

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    图像分类-数据驱动方法/K-最近邻算法

    写在前面 最近在学习斯坦福深度学习CS231N的课程,其实之前学习过,但只做了纸质笔记不方便携带,今天想继续学习的时候发现没带笔记且时隔一阵子就...

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